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8 月 28 日消息，據(jù)國家能源之聲官方公眾號報道，龍源電力工程技術公司日前上線國內首個風電機組功率曲線圖像識別 AI 模型，官方表示，“其率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白”。

▲ 圖源國家能源之聲官方公眾號

IT之家經過查詢得知，風電機組功率曲線是考核風電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標，功率曲線異常不僅會導致電量損失，也會降低設備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員個人經驗，效率不高，準確度參差不齊。

據(jù)悉，龍源電力工程技術公司通過收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練 AI 模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，調整一階和二階優(yōu)化函數(shù)，實現(xiàn)了針對不同機型風電機組功率曲線 8 類典型問題的識別。

▲ 圖源國家能源之聲官方公眾號

此外，該公司還將該模型應用于風電機組其他控制圖譜，建立關聯(lián)模型并不斷迭代。經過場站 3 個月運行數(shù)據(jù)的實驗驗證，該模型在近 1.4 萬臺風電機組中檢測出異常機組數(shù)量 1860 臺，準確率超過 80%，工作效率提升 3 倍以上。

官方表示，該技術首次實現(xiàn)了圖像識別技術在風機功率曲線篩查分析領域的應用，完成分析結果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。

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